TRIBUNA · INSIGHT
Cuando le pide a un LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) que produzca insights a partir de un corpus (informe, transcripción de entrevistas, etc.), obtiene frases bien formuladas en unos segundos, a menudo del tipo «los consumidores buscan autenticidad».
Un insight debe ser preciso
Este tipo de learnings puede, en efecto, facilitar la toma de conocimiento del contenido de su corpus u ofrecer una rápida puesta en orden. Pero un insight que sirve para orientar una estrategia, un concepto o una campaña debe ser algo más que una generalidad plausible: debe ser preciso. Sin un enfoque riguroso de lo que es un insight, no es posible gestionar este tipo de contenido; solo se puede gestionar lo que se ha definido y dominado.
El enfoque SMT© integrado en nuestros algoritmos
El insight es la combinación de varios elementos: el contexto en juego, la motivación que se le asocia y el factor de tensión vinculado a ese contexto (nuestro método SMT©). Esta triangulación es esencial para evitar las generalidades, y cada insight es por tanto portador de un reto. Es el carácter preciso de ese insight lo que permite después orientar la reflexión sobre una oferta o un eje de comunicación.
Desde 2012, los equipos de Insightquest han formado a cerca de 10 000 personas en 17 países en la formulación de insights y de propuestas de valor, sobre la base de un enfoque largamente probado. Por ello, nuestros módulos de generación de insights integran de forma nativa, en forma de código, un saber, instrucciones, restricciones de encuadre, verificaciones, ejemplos, contraejemplos. Todo insight generado es fruto de un análisis del corpus que usted entrega, de un cotejo entre distintas naturalezas de información (contexto, motivación, tensión). Aplicamos el mismo rigor cuando elige la opción «web» de nuestra búsqueda de insights.